指令要写清“保留什么、改到什么程度、输出成什么样”，并承认工具不会自动理解论文语境。降重工具执行的是文本层面的替换与改写，它并不知道某个词是你的核心概念，也不知道某组数据来自哪篇文献。指令的作用是把这些判断提前告诉它，减少它把专业术语、数字和引用表述一并改掉的可能。与此同时，指令只能约束可被文本处理的部分，不能保证结果通过任何检测。

一条降重指令至少应包含哪几类信息？

至少包含保留项、改写幅度、输出格式三类信息。第一类是保留项：列出本段不可替换的专业术语、变量名、数据、年份、人名和引用标注。第二类是改写目标：说明这一段是只调整句式，还是允许同义替换，哪些句子必须保持原顺序。第三类是输出格式：要求逐段对应输出、保留原有编号和标点层级，方便你逐句对照。

可以把这三类信息写成一段简短说明，附在待处理文字之前。例如先写“本段为方法部分，以下术语和数据不得改动”，再列出术语表，最后写“请只调整句子结构，保持引用标注位置不变”。PaperFace 的论文降重包含同义词降重，可在页面输入文本后自行选择需要替换的同义词来构建结果，这意味着你可以在工具给出候选后做一次人工取舍，而不是把整段文字完全交给自动替换。

为什么段落级下指令比整篇笼统要求更容易控制改写幅度？

因为同一篇论文不同章节的改写需求并不相同。引言允许调整表达方式，方法部分的术语和参数却不能随意变动，结果部分的数字更要原样保留。整篇只写一句“帮我降重”，工具无法区分这些差异；按段落分别交代保留项和改写幅度，每一段的目标更明确，你回查时也有对应的依据。

PaperFace 的论文降重支持在页面上粘贴文本处理，单次最多输入 2000 字，处理结果实时返回。这个输入方式适合按章节或按段落分批提交：一次处理一段或几段，把该段的术语表和引用要求一并写进输入框。分批处理也意味着每批结果可以单独核对，发现术语被改坏时只需重做这一小段，不必推翻整篇。

降重指令能覆盖什么，又不能覆盖什么？

指令能覆盖你对文本保留项和改写幅度的说明，不能覆盖工具的处理机制与平台规则。你可以要求“这几个词不要换”“这段只改句式”，工具会据此处理文本；但你无法通过指令让工具理解论文论证逻辑，也无法要求它保证结果通过查重或 AIGC 检测。

另一个边界是处理平台。PaperFace 的论文降重（同义词降重除外）和降 AIGC 率支持知网和维普两种平台分别处理，使用时需要自行选择对应平台。不同平台的处理取向不同，指令写得再细，也不能替代平台选择这一步。此外，降重和降 AIGC 率功能单次最多处理 2000 字，查 AIGC 率单次最多 5000 字且暂不支持文档形式；这些是功能本身的输入限制，不是指令可以改变的。

不同处理方式在可核对维度上有什么区别？

可按输入方式、字数限制、平台选择和结果形式四项并排核对。下表汇总 PaperFace 公开说明中的相关条件，便于判断哪一种方式适合当前段落。

处理方式	输入方式	单次字数条件	平台选择	结果形式
论文降重（含同义词降重）	页面粘贴文本	最多 2000 字	同义词降重可自行选择替换词；其余降重需选知网或维普	实时返回文本
降 AIGC 率（文本）	页面粘贴文本	最多 2000 字	需选知网或维普	实时返回文本
降 AIGC 率（整篇 Word）	上传完整 Word 文件	有字数即可使用，无上下限配置	按功能说明处理	处理结束后下载 Word
查 AIGC 率	页面粘贴文本	最多 5000 字	不涉及	实时返回结果，不生成报告

从表中可以看出，如果只想改某一段并逐词确认替换是否合适，同义词降重给了人工选择的环节；如果要处理整篇 Word 的 AIGC 痕迹，则走文件上传方式，但整篇处理不等于无需校对。选择哪种方式，取决于你当前要处理的是段落表达还是整篇文本。

改写后怎样回查术语和数据有没有被改坏？

逐句对照原文，先查术语和数据，再查引用标注与句子逻辑。具体可以分四步：

1. 把原文与结果并排打开，按术语表逐项搜索，确认每个专业术语、变量名和缩写仍以原样出现。
2. 核对所有数字、单位、年份和百分比，确认数值和限定词没有被改动或省略。
3. 检查引用标注的位置和编号是否与原文一致，确认没有出现标注丢失或错位。
4. 通读改写后的句子，确认主语、因果和条件关系没有被替换成相反或含糊的表达。

PaperFace 的所有功能都提供使用记录查询，使用过的原文和结果可以回查，用户也可以选择删除自己的记录。这意味着处理完成后不必立刻关闭页面，可以回到记录中对照原文逐项核对；如果某一段问题较多，重新提交该段比手工修补更省事。需要说明的是，记录查询是核对手段，不能替代你本人对论文内容的判断。

哪些情况不适合只靠降重指令处理？

涉及核心论点、数据解读和引用规范的段落，不宜只靠指令交给工具处理。降重指令能约束词语和格式，无法判断某个术语在学科语境中的准确含义，也无法替你确认引用是否恰当、数据解读是否成立。这类段落即使经过工具处理，也需要作者本人逐句复核。

此外，如果一次要处理的文本超过 2000 字，需要分批提交，而不是写一条覆盖全篇的指令；如果目标是整篇 Word 的 AIGC 痕迹处理，则要使用文件上传方式，并保留原始文件备份以便对照。指令本身不承诺改写结果能通过任何检测，也不改变平台选择和字数限制这些功能条件。

常见问题（FAQ）

降重指令里需要列出所有专业术语吗？

不需要列全，但本段的核心术语和易被替换的词应列出。工具按文本处理，列出越具体，越容易在结果中核对；未被列出的普通词仍可能被替换，处理后再逐项检查。

同义词降重时，指令和手动选词怎么配合？

先用指令说明哪些词不能换，再在同义词替换环节自行选择要替换的词。PaperFace 的同义词降重允许用户选择需要替换的同义词来构建结果，人工选择可以补上指令无法逐一列举的细节。

选择知网或维普平台，会影响指令的写法吗？

指令写法基本一致，但平台需要在提交前自行选定。PaperFace 的论文降重和降 AIGC 率支持知网与维普分别处理，平台是功能选项，不是指令内容；写指令时不必描述平台规则，按段落交代保留项即可。

处理结果里引用标注被改了怎么办？

回到原文对照，把引用标注恢复为原样，再检查该句的论证是否仍然成立。可以在下次提交时把“引用标注不得改动”写进指令，但工具是否完全遵循仍需处理后核对，不能预设它一定保留。

单次 2000 字的限制下，长段落怎么处理？

按段落或小节拆分，每批控制在 2000 字以内分别提交。分批处理便于逐批核对术语和数据，也避免一条笼统指令覆盖过多内容；每批都应带上该批对应的保留项说明。