采用新的NLP技术,大量的深度学习和人工纠正训练,结合文章语义特征,保留文字原有结构,对文章内容做全面优化
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通过十亿新闻文章的分析处理,多年的机器学习训练,可以快速提升文章的原创度,有效降低文章内容的重复度,进行自动优化文章和辅助写作,提升文章编辑希效率
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基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术,自动解析、抽取和建立上下文语义关联,将文章分为以句子为单位做处理,已实际为多个行业提供服务
对文章(学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告)的语法、语义、用词等方面,做到以同顺性为主的,兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理,也可以分段,甚至分句处理的的服务方式,支持多达四十种分类文章的处理,无论是个人用户还是企业用户,都可以快速使用
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博士学位论文是研究生学术生涯中的重要成果,其质量直接关系到学术声誉和学位授予
随着学术研究和论文写作的普及,论文查重作为学术不端行为检测的重要工具,受到了越来越多学者和研究机构的关注
在当今学术界,论文查重已经成为一项重要的标准和常规程序
自考本科阶段的毕业论文是每个学生必经的重要环节之一,而查重作为确保学术诚信的重要手段,其具体要求和标准也显得尤为重要
毕业论文查重率的标准设定是一个复杂而重要的过程,它不仅关乎学术诚信,也关系到学生的学术发展和院校的声誉
在学术研究日益受到重视的今天,论文的查重率成为了一个重要的话题