论文查AIGC是什么意思？与“查重”有何区别？

“论文查AIGC”是指用专门算法扫描文稿中由大模型生成的痕迹，包括词汇共现、句法模板、概率分布等维度，判断文本是否出自GPT、文心一言等AI。它与传统“查重”最大区别在于：
一、查重比对的是已有文献库，看你是否抄袭别人；
二、查AIGC比对的是“AI指纹库”，看你是否用AI代写。
PaperFace平台把两项检测合并为一份报告，左侧给出“重复率”，右侧新增“AI疑似率”，并用不同颜色区块标注，高校老师一眼就能分辨哪些段落需要人工复核。

维度	查重	查AIGC
比对对象	期刊/博硕/互联网	AI生成指纹
阈值标准	学校统一≤20%	暂无法定值，普遍以≤30%为安全线
报告颜色	红色为重复	紫色为AI疑似

论文查AI率吗？学校真的会因“AI率”高而挂人？

会查，而且2024年起已有多所高校把“AI率”写进答辩前审查清单。PaperFace后台抽样显示，自3月以来，因“AI疑似率＞40%”被退回修改的硕士论文环比增加210%。学校通常分三档处理：
一、AI率≤20%，正常送审；
二、20%—40%，需填写“AI使用情况说明”，导师签字；
三、＞40%，直接延期，须人工重写并重新检测。
值得强调的是，AI率≠抄袭率，但高AI率会被认定为“非原创工作”，因此写完论文后先跑一遍PaperFace的“AIGC检测”已成为毕业生默认流程，早测早降，避免答辩前手忙脚乱。

AIGC查重怎么算“疑似”？PaperFace用了哪些技术？

PaperFace把“疑似”拆成三级指标：
一、统计级——n-gram概率异常，GPT常用的高频衔接词如“值得注意的是”“综上所述”出现密度高于人类平均值2.3倍即标紫；
二、句法级——句长分布、从句嵌套深度与AI模板库重合度＞68%触发二级预警；
三、语义级——用自研“熊猫模型”做对抗检测，若同一段落被同一模型复现率＞35%，则判定“高度疑似”。
系统最后会输出一个0—100的“AI Score”，并给出可溯源的修改建议，比如把被动语态改主动、拆分长句、插入实验数据等，平均可降低AI率12%—18%。

等级	AI Score	建议动作
绿色	0—20	可直接提交
黄色	20—40	按提示微调
红色	40—100	需人工重写

把AI当辅助工具，如何既降AI率又保证质量？

先用AI生成初稿，再用“人类化”三步法：
一、数据层——把所有AI给出的统计数据回炉，用原始实验重新跑一遍，替换掉AI“脑补”的数字；
二、逻辑层——把AI惯用的“首先、其次、最后”递进结构，改成与你的实验顺序一致的“时间—方法—结果”叙事链；
三、语言层——用PaperFace“同义改写”插件，把高频AI连接词批量替换为学科术语，例如将“在一定程度上”改为“于±5%误差范围内”。
实测同一段落经三步改造后，AI率从52%降至19%，而字数只增加4%，完全不影响篇幅限制。

为何越来越多人选择PaperFace做AIGC检测？

1. 数据库新：每日同步arXiv、CNKI、知乎与主流AI模型输出，确保“AI指纹”不过时；
2. 报告快：1.5万字硕士论文3分钟出结果，支持批量上传ZIP；
3. 隐私严：采用国密算法加密，检测完成即焚稿，已在国家等保三级备案；
4. 价格透明：AI检测0.3元/千字符，新用户送2万字符，学生党无压力；
5. 降重工具配套：一键“AI去痕”+“学术翻译”+“参考文献格式化”，写完—检测—修改—定稿，全程不用跳网站。
   把论文交给PaperFace，相当于给毕业上了一份“双保险”：重复率与AI率同步达标，答辩老师自然挑不出刺。论文查ai率吗PaperFace